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Renesas erweitert R-Car V3H mit zusätzlicher Deep-Learning-Leistung
Renesas Electronics Corporation, ein führender Anbieter innovativer Halbleiterlösungen, hat sein leistungsstarkes R-Car V3H SoC (System-on-Chip) erweitert.
Das ist eine Produktankündigung von Renesas Electronics Corporation. Allein der Emittent ist für den Inhalt verantwortlich.
Der R-Car V3H liefert signifikant verbesserte Deep-Learning-Funktionen für intelligente Kameraanwendungen, einschließlich Fahrer- und Insassenüberwachungssystemen (DMS/OMS), Frontkameras, Rundumsicht und automatischen Einparkhilfen für hochvolumige Serienproduktion bis zur Automatisierungsstufe 2+. Das weiterentwickelte SoC kombiniert Sensorfusion in der Echtzeit-Domäne bis zu ASIL-C-Metriken mit einer für Smart Computer Vision optimierten Architektur. Es bietet OEMs und Tier1s eine leistungsstarke Lösung mit geringem Stromverbrauch, die die neuesten Anforderungen für NCAP 2020 sowie die Roadmap für NCAP 2025 (3 Star) bei wettbewerbsfähigen Systemkosten unterstützt.
Aufbauend auf hochmoderner Bilderkennungstechnologie, die im Februar 2018 mit dem R-Car V3H vorgestellt wurde und integrierte IP für CNN (Convolutional Neural Networks) umfasst, liefert der verbesserte R-Car V3H gegenüber der Vorgängerversion eine vierfach höhere Leistung in der CNN-Verarbeitung. Dabei erreicht er eine Verarbeitungsleistung von insgesamt bis zu 7,2 TOPS, inklusive aller Computer-Vision-IPs bei gleichzeitig niedriger Leistungsaufnahme.
Das hochintegrierte SoC unterstützt funktionale Sicherheit in der Echtzeit-Domäne bis zu ASIL-C-Metriken. Damit kann auf einen externen Safety-Mikrocontroller (MCU), der Sensorfusion und endgültige Entscheidungsmaßnahmen regelt, verzichtet werden. Der R-Car V3H verfügt über eine Reihe von bewährten IPs, die die Ausführung von Perception-Stacks und Sensorfusion mit Radar und/oder Lidar erlauben. Zusätzlich werden vom integrierten ISP bis zu acht MP-Kameras unterstützt. Dies ermöglicht OEMs und Tier1s eine schnellere Markteinführung bei geringeren Bauteilkosten.
„Die wachsende Beliebtheit von intelligenten Anwendungssystemen, wie Fahrerüberwachung, Parkassistent und Insassenerkennung, erhöht den Bedarf an Deep-Learning-Leistung, da Automobilhersteller nach neuen Möglichkeiten für smarte Kameraanwendungen suchen“, erklärt Naoki Yoshida, Vice President der Automotive Digital Products Marketing Division bei Renesas. „Das erweiterte R-Car V3H SoC liefert unseren Kunden einen flexiblen, einfachen und kosteneffizienten Weg zu höherer Leistung im Bereich Bilderkennung für Frontkamerasysteme der nächsten Generation und wir freuen uns sehr, unseren Kunden beständig branchenführende Innovationen mit unseren weiterentwickelten Plattformen für offene und skalierbare SoCs für ADAS und hochautomatisiertes Fahren zu liefern.“
Hauptmerkmale des R-Car V3H SoC
- Insgesamt bis zu 7,2 TOPS, einschließlich 3,7 TOPS für CNN, mit optimaler Balance zwischen Rechenleistung und Leistungsaufnahme
- Entwickelt nach ASIL-D-Prozess zur Vermeidung von systematischen Fehlern für das komplette SoC
- Unterstützt die Metrik-Anforderungen für ASIL B (Sensorschicht, Anwendungsprozessor) und die Anforderungen an funktionale Sicherheit für ASIL C (Echtzeit-Domäne)
- Vollständige Hardware- und Softwarekompatibilität mit dem gegenwärtigen in Massenproduktion befindlichen R-Car V3H SoC
- Integriert eine komplette Reihe von Automotive-Peripherieelementen, wie CAN, Ethernet AVB und FlexRAY
- Verfügt über ein vollständiges IP-Set (Advanced Sensing und Recognition) für Videoverarbeitung und Bilderkennung, einschließlich CNN-IP, Computer Vision Engine, Image-Distortion-Correction-IPs, Stereo-Bildverarbeitung, Classifiern und Dense Optical Flow
