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© Framos Produkte | 09 MĂ€rz 2018

MPW2-R-Serie von Computar minimiert Bildfehler in Robotik und Machine Vision

Computar hat mit der MPW2-R Objektivserie eine robuste Version seiner beliebten MPW2-Serie fĂŒr Machine Vision-Sensoren mit 5 Megapixeln und einer GrĂ¶ĂŸe von 2/3" entwickelt.
Das ist eine ProduktankĂŒndigung von FRAMOS GmbH. Allein der Emittent ist fĂŒr den Inhalt verantwortlich.
Die neue "ruggedized" Objektivserie ist ĂŒber den Imaging-Experten FRAMOS erhĂ€ltlich und eignet sich fĂŒr industrielle Anwendungen in anspruchsvollen Umgebungen, wo eine stabile Optik unter dem Einfluss von Vibrationen, StĂ¶ĂŸen und bei TemperaturĂ€nderungen entscheidend ist. Das sehr kompakte Design mit fixierten Blenden und Festbrennweiten ermöglicht die unkomplizierte Integration in der Robotik und Industrie.

Ziel ist es, Bildfehler durch Vibrationen und ErschĂŒtterungen wie etwa an Roboterarmen und vibrierenden Maschinen zu minimieren. Dazu verfĂŒgt die MPW2-R-Serie von Computar ĂŒber eine redundante Fokusverriegelung: Der Fokus ist mit einem Mechanismus aus Doppelmuttern einstellbar, der aus Sicherungsmuttern und Feststellschrauben besteht. Alle Elemente sind im Inneren des ObjektivgehĂ€uses verklebt und fixiert, um eine Ă€ußerst zuverlĂ€ssige StabilitĂ€t bei StĂ¶ĂŸen bis zu 10G zu gewĂ€hrleisten. Die Objektive haben das gleiche optische Design wie die MPW2-Serie, eignen sich jedoch mit einem kompakteren Durchmesser von 32 mm und einer LĂ€nge von 45 mm noch besser fĂŒr aktuelle Embedded Vision-Anforderungen. Die Objektivserie ist mit Brennweiten zu 8 mm, 12 mm, 16 mm, 25 mm, 35 mm und 50 mm sowie Blenden zu 2,4f, 4f, 5,6f, 8f und 11f erhĂ€ltlich.

Die Industrie- und Produktexperten bei FRAMOS unterstĂŒtzen Kunden mit ihren Fachkenntnissen vom Sensor bis zum System bei der Integration der Objektive und Kamerasysteme in ihre Anwendungen und Projekte. FĂŒr Objektive stellt FRAMOS unabhĂ€ngige Testcharts sowie Produktvergleiche bereit und berĂ€t Kunden bei der Auswahl der optimalen Optik-Komponenten.
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2018.11.21 11:24 V11.9.8-1