IBM und Dallara treiben Fahrzeugdesign mit KI und Quantencomputing voran
BM und die italienische Dallara Group wollen künstliche Intelligenz und künftig auch Quantencomputing einsetzen, um das Design und die Optimierung von Hochleistungsfahrzeugen voranzutreiben.
IBM und die italienische Dallara Group, ein Hersteller von Renn- und Hochleistungsfahrzeugen, haben eine Zusammenarbeit angekündigt, um das Fahrzeugdesign und dessen Optimierung mithilfe von künstlicher Intelligenz weiterzuentwickeln und den Einsatz von Quantencomputing zu untersuchen.
Wie IBM in einer Pressemitteilung mitteilt, verbindet die Zusammenarbeit Dallaras Expertise in der Entwicklung von Hochleistungsfahrzeugen mit IBMs Kompetenzen in den Bereichen KI für physikalische Anwendungen und Quantencomputing. Ziel ist es, zu untersuchen, wie sich das aerodynamische Design beschleunigen und der Weg für noch fortschrittlichere Simulationsverfahren ebnen lässt.
Im Rahmen des Projekts entwickelt IBM in enger Abstimmung mit Dallara domänenspezifische Foundation Models. In einem späteren Schritt wollen die Unternehmen auch validierte Messdaten realer Fahrzeuge aus Windkanaltests und von der Rennstrecke integrieren. Nach Angaben von IBM liefern jedoch bereits hochwertige Simulationsdaten vielversprechende erste Ergebnisse.
„Der Rennsport hat Dallara gelehrt, dass es zwei mögliche Ergebnisse gibt: Entweder man gewinnt oder man ist gezwungen zu lernen“, sagt Andrea Pontremoli, CEO von Dallara. „Die enge Zusammenarbeit mit IBM bei diesem innovativen Projekt zeigt Dallaras Bereitschaft, kontinuierlich neue Grenzen auszuloten und niemals mit dem Lernen aufzuhören.“
Neben KI untersuchen die Partner auch, wie Quantencomputing künftig komplexere Simulationen ermöglichen könnte.
„Einige der schwierigsten technischen Herausforderungen hängen davon ab, die physikalische Welt möglichst genau zu simulieren“, sagt Alessandro Curioni, IBM Fellow und Vice President, Algorithms and Applications bei IBM Research. „Gemeinsam mit Dallara setzt IBM bereits heute KI ein, um das aerodynamische Design zu beschleunigen, während wir parallel das Quantencomputing weiterentwickeln, um Simulationen künftig noch weiter voranzutreiben. Zusammen können diese Technologien Ingenieuren helfen, schneller zu arbeiten, mehr Möglichkeiten zu untersuchen und letztlich leistungsfähigere Fahrzeuge zu entwickeln.“
