NEURA Robotics und SECO entwickeln Compute-Module für kognitive Roboter
Der deutsche Robotikentwickler NEURA Robotics und der italienische Embedded-Computing-Spezialist SECO wollen elektronische Compute-Module für kognitive Roboter entwickeln und für die Serienfertigung in Europa industrialisieren. Das geht aus einer Mitteilung von SECO vom 7. September hervor. Die Module gehören zu NEURAs verteilter Rechenarchitektur und integrieren Qualcomm-Dragonwing-Prozessoren. Für die Halbleiter- und Elektronikfertigung wollen die Partner reale Produktionsdaten nutzen und daraus Physical-AI-Lösungen entwickeln.
Compute-Module und Physical AI aus gemeinsamer Entwicklung
NEURA und SECO wollen die Compute-Hardware gemeinsam zur Serienreife bringen und dafür Entwicklung, Engineering und Fertigung eng aufeinander abstimmen. Die Module arbeiten mit Dragonwing-Robotics-Prozessoren von Qualcomm Technologies. NEURA will sie unter anderem in seinen humanoiden Roboter 4NE1 integrieren und dort in die Brain + Nervous System-Architektur einbinden. SECO unterstützt laut Mitteilung die Industrialisierung und den Übergang in eine skalierbare Serienfertigung. Dabei greift der Embedded-Spezialist auf Erfahrungen mit mehreren industriellen Compute-Plattformen zurück, die ebenfalls Dragonwing-Prozessoren nutzen. Entwicklung und Produktion wollen die Partner vollständig in Europa umsetzen.
Für Anwendungen in der Halbleiter- und Elektronikfertigung wollen die Partner reale Prozessdaten erfassen und daraus neue Physical-AI-Automatisierungslösungen entwickeln. Zur Kooperation gehört außerdem ein NEURA Gym in Italien, das NEURA als erstes Trainingszentrum des Unternehmens in Südeuropa aufbauen will.
David Reger, Gründer und CEO von NEURA Robotics, erklärte: „Gemeinsam werden wir reale industrielle Prozesse nutzen, um Daten zu erzeugen und Physical-AI-Lösungen für die Halbleiterfertigung zu entwickeln, die letztlich überall auf der Welt eingesetzt werden können. Genau so sollte Europa meiner Ansicht nach Physical AI angehen: unser industrielles Wissen bündeln, gemeinsam entwickeln und weltweit skalieren.“
Kurze Reaktionszeiten und lernende Fertigungsprozesse
NEURAs Smart-Limb-Konzept verteilt Sensorik und Rechenleistung über den Roboter, damit Entscheidungen nahe an Gelenken und Sensoren mit geringer Latenz getroffen werden können. Die eingesetzten Dragonwing-Prozessoren sollen dafür On-device-KI und eine energieeffiziente Datenverarbeitung ermöglichen. Anhand realer Produktionsdaten sollen intelligente Maschinen zunehmend komplexere Fertigungsprozesse erlernen. NEURA und SECO wollen daraus skalierbare Automatisierungsfähigkeiten entwickeln und diese langfristig in Halbleiterfertigungen weltweit nutzbar machen. Die Fertigung der Compute-Hardware in Europa soll den Partnern zufolge die europäische Lieferkette für Physical AI widerstandsfähiger machen.
Max Mauri, CEO von SECO, sagte: „Durch unsere Engineering- und Technologiekompetenz, NEURAs Physical-AI-Architektur und die fortschrittlichen Computing-Plattformen von Qualcomm Technologies können wir Lösungen entwickeln, deren Bedeutung weit über eine einzelne Fabrik oder Anwendung hinausgeht.“
