Lattice Semiconductor und TI treiben Edge-AI-Anwendungen voran
Lattice Semiconductor hat eine Zusammenarbeit mit Texas Instruments (TI) angekündigt, um die Integration von Sensoren zu vereinfachen und Echtzeit-Edge-AI-Systeme zu skalieren.
Im Mittelpunkt steht die Kombination von TI-Sensortechnologien mit der Lattice Holoscan Sensor Bridge-Lösung, die auf energieeffizienter FPGA-Technologie von Lattice basiert. Dadurch erhalten Entwickler eine flexible Hardwarebasis für synchronisierte, latenzarme Datenverarbeitung in Anwendungen wie Robotik und industrieller Automatisierung.
Die Kooperation demonstriert eine Echtzeit-Architektur für Sensorfusion, bei der mmWave-Radar- und Kamerasensoren von TI integriert werden. Die Daten werden über die NVIDIA Holoscan Sensor Bridge auf einem stromsparenden Lattice-FPGA verarbeitet. Der FPGA fungiert dabei als Begleitchip, der synchronisierte Sensordaten direkt in den GPU-Speicher überträgt und so eine geringe Latenz sowie eine zuverlässige Umgebungswahrnehmung ermöglicht.
„Mit der zunehmenden Skalierung von Edge-AI-Systemen benötigen Entwickler flexible Plattformen, die die Sensorintegration vereinfachen und gleichzeitig eine vorhersehbare Echtzeitleistung bieten“, sagte Raemin Wang, Vice President Segment Marketing bei Lattice Semiconductor. „Durch die Kombination unserer FPGA-Technologie mit der Sensorik von TI schaffen wir eine leistungsfähige Grundlage für die Verbindung realer Sensordaten mit NVIDIA-Plattformen.“
Auch TI betont die Bedeutung der Zusammenarbeit. „Echtzeit-Sensorfusion ist entscheidend für sichere und zuverlässige Physical-AI-Systeme“, erklärte Giovanni Campanella, General Manager Industrial Automation and Robotics bei Texas Instruments. „Die Kombination unserer mmWave-Radartechnologie mit der Lattice Holoscan Sensor Bridge ermöglicht es Entwicklern, latenzarme Wahrnehmungssysteme zu entwickeln, die sich von der Entwicklung bis zur Serienanwendung skalieren lassen.“
Die Partnerschaft unterstreicht die wachsende Bedeutung von Edge AI und Sensorfusion in industriellen Anwendungen, in denen schnelle und zuverlässige Datenverarbeitung entscheidend ist.
