Siemens stellt Fuse EDA AI Agent für automatisierte Entwicklungsprozesse vor
Siemens hat mit dem Fuse EDA AI Agent ein neues KI-System vorgestellt, das als autonomer, domänenspezifischer Agent komplexe Workflows in der Halbleiter- und Elektronikentwicklung steuern und automatisieren soll.
Der Agent ist darauf ausgelegt, Design-, Verifikations- und Produktionsprozesse über mehrere Tools hinweg zu planen und zu orchestrieren – von der Chipentwicklung über 3D-ICs bis hin zu Leiterplattensystemen.
Basierend auf NVIDIAs Agent Toolkit, Nemotron-Modellen und entsprechender KI-Infrastruktur verwaltet das System Workflows über das gesamte EDA-Portfolio von Siemens hinweg. Ziel ist es, Entwicklungsprozesse zu beschleunigen und gleichzeitig die Qualität der Designs zu verbessern.
„Der Fuse EDA AI Agent stellt die nächste Evolutionsstufe unseres KI-Systems dar – von integrierten KI-Funktionen hin zu einer autonomen, durchgängigen Workflow-Orchestrierung“, sagte Amit Gupta, Chief AI Strategy Officer bei Siemens EDA. Unternehmen könnten damit ihre Entwicklungszyklen deutlich verkürzen und gleichzeitig hohe Qualitätsstandards einhalten.
Das System baut auf der bestehenden Fuse EDA AI-Plattform auf, die unter anderem eine RAG-basierte Architektur, eine multimodale Datenbasis, spezialisierte Parser für EDA-Dateiformate sowie Unterstützung für verschiedene KI-Modelle und offene Schnittstellen für Drittanbieter bietet.
Auch erste Industriepartner sehen Potenzial in der neuen Technologie. Samsung Electronics erwartet, dass der Einsatz des Systems die Weiterentwicklung hin zu stärker automatisierten, KI-gestützten Designprozessen beschleunigen und die Produktivität steigern kann.
Parallel dazu vertiefen Siemens und NVIDIA ihre strategische Zusammenarbeit, um die nächste Generation autonomer KI-Agenten für die Entwicklung von Halbleitern und Leiterplatten voranzutreiben. Ziel ist es, Systeme zu schaffen, die komplexe Aufgaben eigenständig planen, ausführen und anpassen können.
