Mehr als 10.000 neue Produkte bei Mouser Electronics
Mouser Electronics, Inc. beliefert mehr als 1.200 Hersteller von Halbleitern und elektronischen Bauteilen, wenn es darum geht, Produkte auf dem Weltmarkt einzuführen. 2024 hat Mouser mehr als 32.000 Teilenummern für den sofortigen Versand in sein Portfolio aufgenommen, darunter 10.000 im vierten Quartal.
Zu den neuen Produkten, die Mouser von Oktober bis Dezember eingeführt hat, gehört unter anderem die Baureihe Artix UltraScale+ von AMD. Sie besteht aus kostengünstigen feldprogrammierbaren Gate-Arrays (FPGAs) mit kompaktem Formfaktor und hoher Rechenleistung, die durch das integrierte Fan-Out (InFO) ermöglicht wird. Die Artix UltraScale+-FPGAs sind ideal für Hochgeschwindigkeits-Bildverarbeitung und Video-Vorverarbeitung in der Fabrikautomatisierung, medizinischen Applikationen und mehr.
Das EFR32xG22E Explorer-Kit ist eine kostengünstige Entwicklungs- und Evaluierungsplattform mit kompaktem Formfaktor, die sich auf schnelles Prototyping und die Erstellung von Konzepten für Bluetooth® LE IoT-Applikationen auf Basis der drahtlosen Gecko-System-on-Chip (SoC)-Reihe EFR32xG22E von Silicon Labs konzentriert. Das Kit verfügt über eine USB-Schnittstelle, einen integrierten SEGGER J-Link-Debugger und einfache Erweiterungsmöglichkeiten über einen mikroBUS-Sockel und einen Qwiic-Steckverbinder.
Der SEN0623 C1001 von DFRobot ist ein hochpräziser, 60-GHz-mmWave-Radar sensor zur fortschrittlichen Personenerkennung. Neben der Erkennung von Anwesenheit, Geschwindigkeit und Entfernung kann das Bauteil Stürze erkennen und den Schlaf überwachen. Seine Fähigkeit, menschliche Körperhaltungen mithilfe eines Point-Cloud-Bildverarbeitungsalgorithmus zu erkennen, ermögliche auch zu erkennen, ob jemand liegt, und die präzise Erfassung von Vitalzeichen.
Die SC1174-Kamera von Raspberry Pi kombiniert einen 12-MP-CMOS-Bildsensor mit integrierter Inferenzbeschleunigung für eine Vielzahl gängiger neuronaler Netzwerkmodelle, sodass Benutzer anspruchsvolle KI-Applikationen entwickeln können, ohne einen separaten Beschleuniger zu benötigen. Die Kamera ergänzt aufgenommene Bilder oder Videos transparent mit Tensor-Metadaten, damit der Prozessor im Host-Raspberry Pi für andere Operationen zur Verfügung steht. Die SC1174 KI-Kamera ist mit allen Single-Board-Computern (SBCs) von Raspberry Pi kompatibel.
