Sparxity stockt Finanzierung für KI-Chips auf 90 Millionen Dollar auf
Der Dresdner KI-Chipentwickler Sparxity hat seine Series-A-Finanzierungsrunde abgeschlossen und damit seine bisherige Gesamtfinanzierung auf 90 Millionen US-Dollar erhöht. Das geht aus einer Unternehmensmitteilung vom 10. November hervor. Das Kapital soll die Entwicklung spezieller Prozessoren beschleunigen, die bei KI-Berechnungen gezielt überflüssige Rechenoperationen vermeiden. Sparxity will damit den Strombedarf und die Kosten leistungsfähiger KI-Infrastruktur senken.
Spezialchips für dynamische Sparsity
Mit dem zusätzlichen Kapital will Sparxity die Entwicklung einer neuen Chipgeneration für KI-Berechnungen mit dynamischer Sparsity vorantreiben. Durch dynamische Sparsity nutzen KI-Modelle jeweils nur die Rechenstrukturen, die für eine bestimmte Aufgabe erforderlich sind. Die neuen Chips sollen dieses Prinzip nach Unternehmensangaben direkt auf Hardwareebene umsetzen und dadurch den Rechenaufwand sowie den Energiebedarf reduzieren. Für besonders stark ausgedünnte KI-Modelle strebt das Unternehmen eine bis zu 44-fache Beschleunigung der Inferenz an.
Sparxity hat nach eigenen Angaben bislang drei Chipdesigns bis zum Tape-out entwickelt und über 70.000 Chips produzieren lassen. Zwölf Rechnerracks mit der Technologie sind bereits im Einsatz. Auch erste Leistungsdaten liegen vor: Bei ausgewählten Rechenaufgaben erreichen die bisherigen Systeme laut Mitteilung eine zehnfache Beschleunigung von Sparse-Solvern. Für ereignisbasiertes maschinelles Lernen gibt das Unternehmen einen um den Faktor 18 geringeren Energiebedarf an. Die Laufzeit bestimmter Optimierungsrechnungen soll sich auf ein Zwanzigstel reduzieren.
Geringere Betriebskosten für KI-Rechenzentren
Mit dem Abschluss der Finanzierungsrunde will Sparxity die Entwicklung seiner KI-Chiparchitektur für den industriellen Rechenzentrumseinsatz beschleunigen. Die spezialisierten Prozessoren sollen bei geeigneten KI-Anwendungen einen höheren Durchsatz bei geringerem Energiebedarf ermöglichen und damit die Betriebskosten senken. Die bisherigen Rechnersysteme kommen bereits am Jülich Supercomputing Centre zum Einsatz. Der Einsatz hat nach Unternehmensangaben einen Wert von mehreren Millionen US-Dollar. Eine Partnerschaft mit der Deutschen Telekom soll künftig auch den Einsatz der Technologie in den Rechenzentren von T-Systems ermöglichen. Die Partnerschaft soll den Einsatz der Technologie im industriellen Maßstab voranbringen.
Hector Gonzalez, Mitgründer und CEO von Sparxity, erklärte: „Die nächste Ära der KI wird sich daran messen, wie intelligent und effizient wir Rechenleistung einsetzen – und nicht allein daran, wie viel wir liefern können. Diese Finanzierung ist eine deutliche Bestätigung unserer Vision des Sparse-Native-Computing und der ergänzenden Rolle unserer Systeme. Mit der Rückendeckung führender strategischer Investoren beschleunigen wir den Übergang von dichten, energieintensiven Architekturen zu heterogenen Rechenzentren mit speziellen Chips für Rechenaufgaben mit sehr hoher Sparsity. So wollen wir eine höhere KI-Leistung bei geringeren Kosten erreichen.“
Die Finanzierungsrunde führte der ICM HPQC Fund an. Unter den weiteren Geldgebern sind GlobalFoundries, Lockheed Martin Ventures, GS Futures, Cloudberry Ventures, TGFS und der EIC Fund. Auch Richard Socher und Nancy Xu beteiligten sich als Privatinvestoren. Atlantic und Silicon Catalyst engagieren sich weiterhin als Investoren.
