AMD übernimmt kanadischen KI-Chip-Spezialisten Taalas
Der US-Chiphersteller AMD hat eine Vereinbarung zur Übernahme des kanadischen KI-Chip-Startups Taalas geschlossen. Das geht aus einer Mitteilung des Unternehmens vom 6. August hervor. Mit dem Zukauf holt sich AMD spezialisierte Technologie und Entwicklungskompetenz für KI-Inferenz ins Haus. Die Technologie von Taalas soll die bestehende KI-Plattform ergänzen und gemeinsam mit Instinct-GPUs in neue Systemlösungen einfließen.
Spezialisierte Inferenztechnik für AMDs Accelerator-Roadmap
Mit dem Deal soll ein noch junges, auf KI-Inferenz spezialisiertes Halbleiterunternehmen zu AMD kommen. Taalas wurde im Jahr 2023 gegründet, sitzt in Toronto und soll seine Technologie künftig in AMDs weitere Entwicklung von KI-Beschleunigern einbringen. Der Konzern kann sie damit in seine Plattform einbetten, die bereits Instinct-GPUs, EPYC-Prozessoren, ROCm-Software und Helios-Systeme umfasst.
Vamsi Boppana, Senior Vice President der Artificial Intelligence Group bei AMD, sagte: „AMD baut eine Full-Stack-KI-Plattform auf, die Kunden die Flexibilität gibt, für jeden KI-Workload die passende Rechenlösung einzusetzen. Die Technologie von Taalas und das erstklassige Entwicklerteam stärken unser KI-Portfolio mit differenzierter Leistung und Effizienz bei der Inferenz.“
Die Übernahme knüpft an AMDs langjährige Präsenz in Kanada an. Der Konzern ist dort bereits in der Halbleiter- und KI-Industrie aktiv. Nach eigenen Angaben will AMD Fachkräfte in Kanada halten und den dortigen Talentpool weiter ausbauen.
Ljubisa Bajic, Mitgründer und CEO von Taalas, erklärte: „Wir haben Taalas gegründet, um KI-Inferenz von Grund auf neu zu denken und die Hardware rund um das Modell zu entwickeln. Unser Team in Kanada verbindet umfassende technische Expertise mit der Bereitschaft, konventionelle Ansätze infrage zu stellen. Als Teil von AMD erhalten wir die Größe, die Entwicklungsressourcen und die globale Reichweite, um unsere Innovationen schneller voranzubringen.“
Spezialisierte Hardware soll Inferenz effizienter machen
KI-Inferenz entwickelt sich laut AMD zu einem der am schnellsten wachsenden Segmente des KI-Marktes. Die Workloads werden dabei spezieller und kommen zunehmend in Echtzeit- und volumenstarken Anwendungen zum Einsatz. Taalas adressiert diese Entwicklung mit einer Architektur, die Datenflüsse bei der Inferenz gezielt optimiert und Rechen- sowie Speicherengpässe universeller Systeme verringern soll.
AMD will diese Technik künftig mit den eigenen Instinct-GPUs kombinieren. Daraus sollen Systemlösungen entstehen, die Inferenz-Workloads über eine wachsende Zahl von Anwendungen hinweg effizienter ausführen können.
